摘 要
近年来，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务的深度融合，金融科技已逐渐成为推动金融行业转型升级的新引擎，正在深刻改变着金融业的经营模式、管理手段和竞争格局。对于证券行业而言，大力发展金融科技，既是增强服务实体经济能力的需要，也是提升自身竞争力、促进自身转型发展的需要。从近几年的行业实践来看，金融科技已经成为证券公司未来经营成败的关键影响因素之一。
本课题想要实现利用PYthon技术基于深度学习的太阳风暴预测系统进行分析，再对该数据进行存储到数据库。其中爬取数据所采用技术为网络爬虫。基于深度学习的太阳风暴预测系统是一种高效的信息采集利器，利用它可以快速、准确地采集互联网上的各种数据资源，几乎已经成为大数据时代IT从业者的必修课。简单点说，网络爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化过程。来实现对基于深度学习的太阳风暴预测和分析和同时进行数据的可视化。
关键词：msyql；信息；python；太阳风暴预测；可视化
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更新日期：2025-02-05
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