基于Python异常信息丰富度约束下CNN压缩系统设计与实现

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基于Python异常信息丰富度约束下CNN压缩系统设计与实现

作者： admin 作品编号：20239041 作品价格：200 元

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更新日期：2025-02-23

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摘要
结构化网络剪枝的过程主要包括两种:逐层迭代剪枝和端到端迭代剪枝。而其中端到端迭代方案在获取第一个剪枝网络结构时，网络各层过滤器被剪枝的个数是随机的，破坏了原始网络与被剪枝网络相同层之间的关联性，在此基础上，采用各种优化方法寻求压缩网络结构，会导致在下一次更新时，形成“次优方案迭代次优方案”。
异常信息丰富度约束下CNN压缩系统是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
关键词：msyql；信息；python；机器学习；预测 CNN压缩
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